Curso de Iniciación a NotebookLM
Un curso práctico de 10 lecciones, más recursos para seguir aprendiendo, para usar NotebookLM desde cero
Instituto Español de Inteligencia Artificial
Aprende a usar la inteligencia artificial con cursos prácticos, en español y ordenados por nivel: desde tus primeros pasos hasta la especialización profesional.
Actualidad
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INESIA lanza la Especialización de Agentes IA Autónomos
Inauguramos el nuevo programa enfocado en el desarrollo de arquitecturas multi-agente basadas en LangGraph y AutoGen, con un fuerte enfoque práctico e integraciones empresariales.
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La Era del Contexto Infinito y sus límites en Sistemas RAG
En el panorama actual de la inteligencia artificial, la capacidad de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) para procesar ventanas de contexto masivas —que ya superan el millón…
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Entrada en Vigor del Reglamento de IA de la UE (AI Act)
El Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (AI Act) ha entrado oficialmente en vigor, marcando un hito histórico a nivel mundial. Se trata del primer marco…
Cursos
¿Desde dónde empiezas?
Ética, Regulación y Gobernanza en Inteligencia Artificial
Análisis integral del impacto ético de la IA y el nuevo marco normativo europeo (AI Act).
Automatiza tu trabajo con IA sin programar
Aprende a automatizar tareas repetitivas combinando herramientas no-code y asistentes de IA, sin escribir una línea de código.
IA generativa para el día a día
Aprende a usar asistentes de IA como ChatGPT, Gemini, Copilot o Claude para trabajar mejor y ahorrar tiempo, sin conocimientos técnicos.
Deep Learning y Redes Neuronales Artificiales
Aprende los fundamentos del aprendizaje profundo, desde el perceptrón hasta arquitecturas convolucionales y recurrentes.
Análisis de datos con Python e IA
Analiza datos con pandas, visualízalos con criterio y apóyate en asistentes de IA verificando cada resultado.
Machine Learning práctico con Python y scikit-learn
Construye modelos de aprendizaje automático de principio a fin con Python, pandas y scikit-learn, con proyectos reales.
Especialista en IA Generativa y Large Language Models
Domina el desarrollo con LLMs, prompt engineering, RAG, y fine-tuning de modelos open-source utilizando frameworks modernos.
Visión por computador avanzada y modelos multimodales
Domina detección, segmentación, ViT, CLIP, difusión y despliegue en el borde para construir sistemas de visión de extremo a extremo.
MLOps: de modelo a producción
Aprende a desplegar, operar y mantener modelos de machine learning en producción de forma fiable, reproducible y escalable.
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